Как DISPL усилил продажи на трех торговых стендах в ОАЭ с помощью ИИ

Стенд Targus 📍 Магазин Virgin Megastore в Mall of the Emirates

Бренд-зона с индивидуальной планограммой:

• • Включает 7-дюймовый LCD-экран для таргетированного показа видео о продуктах
• • Работает на базе мини-ПК Prestigio Solutions и выделенного Wi-Fi роутера
• • Усиливает коммуникации бренда и повышает видимость продуктов в магазине

Остров Moza 📍 Магазин Virgin Megastore в Mall of the Emirates

Полноценный гоночный симулятор, построенный внутри торгового острова:

• • Управляется системой контент-менеджмента DISPL
• • Аппаратный комплект включает мини-ПК Prestigio Solutions PSMPC100 для стабильной работы и связи
• • 2700 посетителей за 18 дней
• • Коэффициент вовлеченности (ER) — 31%
• • Среднее время удержания внимания — 30 секунд
• • Среднее количество повторных визитов — 3

Стенд Logitech 📍 Магазин E-City в Dubai Mall

Брендированный стенд периферийных устройств (клавиатуры, мыши, веб-камеры и гарнитуры):

• • Использует мини-ПК и сенсор DISPL только для сбора данных о посетителях — без отображения контента
• • 317 посетителей за 4 дня
• • Коэффициент вовлеченности (ER) — 32%
• • Среднее время удержания внимания — 29 секунд
• • Среднее количество повторных визитов — 3,5
• • Доказывает эффективность инсайтов DISPL даже без цифровых стендов

Узнайте, что происходит в торговом зале

Раньше, чтобы оценить эффективность размещения бренд-зоны, компании опирались на цифры продаж и периодические визиты мерчендайзеров. Эти методы показывают, какие товары купили, но не отвечают на вопрос «почему». Они ничего не расскажут о тех, кто остановился у стенда, но ушел с пустыми руками. DISPL все меняет. С помощью этой платформы эффективность любой торговой зоны можно измерить в режиме реального времени. Во время запуска пилота на стенде MOZA система зафиксировала, что 31% людей вовлеклись более чем на 6 секунд. Среднее время удержания внимания достигло 30 секунд, а посетители в среднем возвращались к стенду 3 раза. Более 800 человек взаимодействовали с экспозицией свыше 15 секунд. Это не предположение вроде «стенд выглядел оживленным», а точный профиль вовлеченности, который бренд-менеджер может представить на планерке. Причем для сбора этих данных не нужны экраны, что подтверждает пилотный запуск в бренд-зоне Logitech. В режиме «только аналитика» система всего за 4 дня зафиксировала ER 32% и среднее число повторных визитов на уровне 3,5. Это хороший старт для брендов, которые хотят изучить поведение покупателей прежде, чем инвестировать в цифровые вывески.

Изучите свою аудиторию

DISPL распознает демографические характеристики покупателей в реальном времени: их возраст, пол и даже выражение лица. С этой информацией бренды могут адаптировать сообщения на экранах под реальных посетителей, тестировать контент для разных демографических групп и принимать решения о размещении продуктов на основе данных, а не интуиции. DISPL позволяет получить ответы, которые раньше требовали дорогостоящих маркетинговых исследований:

• • Кто дольше всего задерживается у стенда с конкретной категорией товаров?
• • Совпадает ли реальная аудитория с целевой для этой продуктовой линейки?
• • Следует ли изменить контент, ценообразование или ассортимент в конкретной точке?

Соедините офлайн-данные с онлайн-стратегией

Внедрение DISPL на стенде Targus в Virgin Megastore показывает, как данные из физического магазина влияют на всю ритейл-стратегию. Параллельно с пилотным запуском в офлайне компания ASBIS подготовила расширенный контент для интернет-магазина: качественные фото, подробные описания и визуальные галереи, которые помогают покупателям лучше понять особенности каждого продукта и сценарии его использования. Такой подход создает единый опыт взаимодействия с брендом в обоих каналах. Аналитика внутри магазина показывает, кто проявляет интерес к продукту на полках. Онлайн-контент конвертирует ту же самую аудиторию, когда они позже просматривают товары на сайте. Эти каналы усиливают друг друга.

Оптимизируйте операционную эффективность

Данные, которые DISPL собирает в режиме реального времени, могут быть полезны не только для маркетинговых кампаний, но и для других задач:

• • Планирование штата: данные о потоке посетителей и часах пик позволяют ритейлерам корректировать графики персонала под реальный трафик.
• • Распределение площади: метрики вовлеченности в разных бренд-зонах помогают ритейлерам выделять больше пространства для тех товаров, которые реально интересуют покупателей.
• • Измерение эффективности кампаний: точные данные о частоте контактов и времени удержания внимания позволяют объективно оценить эффективность контента внутри магазина.